今天 Dify 的 GitHub 仓库上演了一出魔幻现实大戏，Dify 开源社区好好地维护着自己的仓库，没想到忽然收到了一个（不止一个，还连着两个！）疑从丽珠医药发来的 PR，手起刀落就把 Dify 的 Logo 给换了。
我是 Dify 产品团队的 Yawen。今天，我们很高兴地宣布发布 Dify v1.1.0，并推出了以“元数据”作为知识过滤器的新功能。通过利用自定义的元数据属性，元数据过滤能够提升知识库中相关数据的检索效率和准确度。过去，用户只能在庞大的数据集中进行搜索，无法根据特定需求进行筛选或控制访问，难以快速锁定最相关的信息。、
去年获得最多精神养分的创业故事，来自 Dify 创始人张路宇。
2024 年，做一款面向全球的产品几乎成为 AI 创业者的必修课，Heygen、Talkie、Monica 等都在北美获得了可观的营收。在中国 AI 创业者走向全球的地图上，人们普遍认为，美国的 AI 技术发展快、用户接受度高、付费习惯也好，是一定要尝试的优质市场。
英伟达团队再次于自己的老本行大发光彩。近日发布的Edify 3D支持用户从文本提示或者图像来直接生成4K级别的3D实体与场景，这再次为游戏与影视设计行业注入了新的AI活力。
之前出了一些 Dify 的 基础教程，后台有小伙伴经常问三金：Dify 和 fastGPT 哪个好啊？我该用哪个呢？ 为了帮小伙伴解开这个疑惑，今儿三金就先带大家分别看下这两个产品 在知识库上的异同点 。废话不多说，开整！
两个多月前，我写过一篇文章：字节的Coze、扣子和GPTs，有什么区别？浅谈了我对 Agent 和 GPTs 的一些思考。两个月后的今天，我们可以看到，GPTs 逐渐过气，字节的扣子逐步出圈，而钉钉、百度、Dify 等也都上线了工作流功能。且 Agent 的热度也越来越高，尤其是近段时间吴恩达教授在红杉演讲后。
距离上次推出的 v0.4.0 大版本的三周后，我们又再次迎来了重大的更新 — v0.5.0！在这个最新版本中，我们隆重推出了 AI Agent 能力。
Zilliz和 Dify.AI 达成合作，Zilliz 旗下的产品 Zilliz Cloud、Milvus 与开源 LLMOps 平台 Dify 社区版进行了深度集成。
